课程概况
本课程是为非资料科学专业者设计的大数据领域入门课程，偏商管应用，非资讯技术教学。透过修习本课程，学员将能对资料科学商管领域的范畴与分类建立基本的观念，并且了解其在商管领域的各种应用。在学的学生可借此为职涯做准备，在职的社会人士则可拓展自己对资料科学的想像，进一步思考在自身工作场域应用资料科学的可能性。
本课程共计六周，第一周为学界与业界对谈，透过直播企划呈现大数据应用的议题，作为课程的开端，二到五周由台湾大学教授进行授课，分别就金融、行销、社群媒体、舆情分析、行销智慧等议题，介绍大数据在领域的应用，课程以阐述应用为主，但不会花很多时间在演算法的技术细节。第六周则由玉山金控李正国数位金融长主讲，带入玉山金控积极应用大数据于银行业的策略，产学合作课程确实结合学界与业界的专家，就资料科学的商管应用做不同面向的介绍。
课程设计中安排一位主持人的课前提问、单元介绍引言、延伸提问等等，引导学生学习与思考，各周授课教师与课程主题概述如下：
第一周：台湾大学资讯管理学系魏志平教授、玉山金控李正国数位金融长– 课程简介、与大数据的午餐约会直播活动
第二周：台湾大学工商管理学系与资讯管理学系合聘杨立伟教授– 资料分析在金融及财务上的应用
第三周：台湾大学工商管理学系与资讯管理学系合聘杨立伟教授– 资料分析在零售及行销上的应用
第四周：台湾大学资讯管理学系陈建锦教授– 社群媒体之舆情分析
第五周：台湾大学资讯管理学系魏志平教授– 社群媒体分析与行销智慧
第六周：玉山金控李正国数位金融长– 大数据的商业应用策略
课程大纲
周1
完成时间为2 小时
课程简介
本单元首先由课程引言人引导此门课程学习的脉络，接着由魏志平老师简介此课程。课程简介还有一个特别的部分，是以直播方式与大家互动的。与大数据的午餐约会直播是已在2018/4/13 ，透过直播的方式，在NTUMOOC Facebook 粉丝团呈现（Facebook 搜寻：NTUTI - 台大创新教学组（MOOCs/翻转教育）） ，引入大数据生活应用的议题、谈论产学之间的落差，作为此门课程的开头。2018/4/13 没有收看到直播的同学也别担心，直播的影片已剪辑完毕，在此周呈现，学习者依然可以透过Discussion Forums 向老师提问并与同学互动。
7个视频（总计68分钟） , 6个阅读材料
周2
完成时间为2 小时
数据分析在金融及财务上的应用
本周老师首先会介绍金融服务的功能，并一一点出这些不同金融服务创新的趋势，也带领学生认识金融机构业者有哪些不同的资料库种类，让学生了解各项金融服务的功能是如何透过数据求新求变。第二个段落将以保险业为例，带出决策树与关联分析的方法，说明资料分析如何让我们更加了解客户，例如发掘客户类型与购买保单种类之间的关联性等，进一步预测客户的行为。最后一个段落，老师将带领同学认识一些常见的股市分析方法，例如大家常常听到的基本面、技术面分析等等。在股市里，我们可能会想了解发行股票的公司，本单元会介绍我们可以为此取得哪些资料种类，以及这些资料库有什么特性。最后，老师将会使用许多案例，较为细腻地为大家讲解资料分析在股市的三大应用，包括企业评等、股价预测与趋势分析。
14个视频（总计71分钟） , 5个阅读材料, 2个测验
周3
完成时间为2 小时
数据分析在行销与零售上的应用
本周的课程架构与上周类似，老师一样会先介绍业者掌握的资源，以及善用资料在行销与零售上能产生的效益，接着讲授分析方法。本周的重点是关联分析，老师会从这种分析方法的概念、指标计算方式等基础知识开始教起，并以实例让同学理解关联分析在业界如何被应用。在认识资料种类、了解应用目的与学习分析方法之前，老师也会在课程的开头介绍STP市场区隔理论，让同学对大数据的时代来临之前就已发展出的经典行销理论有些认识，再进一步去学习资料科学可以如何帮助我们更有效的实践经典理论。
17个视频（总计72分钟） , 2个阅读材料, 2个测验
周4
完成时间为2 小时
社群媒体之舆情分析
本周的课程教导大家如何将平常使用社群媒体所产生的各式资料，例如Facebook上的贴文、Instagram里的追踪与被追踪关系等等，做适当的分析，帮助我们在行销、客服等方面做出更贴近顾客需求的商业决策。
15个视频（总计97分钟） , 2个阅读材料, 2个测验
周5
完成时间为3 小时
社群媒体分析与行销智慧
本周所关注的资料来源一样是社群媒体，与上周不同的是，我们将眼光从社群媒体上复杂的关系（按赞、追踪等），转向人们留下的评论（例如食记、开箱文等）以及企业在这些评论中所呈现的品牌印象。首先，老师将介绍情感分析与社群聆听的概念，并讲述情感分析的流程，让我们学习从评论资料中萃取出重要的产品特征，并辨别资料中所隐含之消费者对不同特征的情感态度(正向或负向)。本周的第二个重点是学习以品牌经营者的角度去思考问题，老师会介绍传统的市场结构分析方法与其限制。接下来，将分享如何利用产品评论来进行市场结构分析，从评论中的产品间比较关系来建构市场竞争的样貌，并以清楚的步骤帮助同学了解分析流程。最后一个重点是品牌联想。老师将分别介绍两种品牌联想萃取方法，包括传统利用问卷、以及利用社群媒体资料的萃取方法。在了解如何利用社群媒体资料来进行品牌联想分析之后，最后老师提出透过社群媒体资料进行行销智慧分析可能面临的相关挑战，等待我们继续突破。
27个视频（总计118分钟） , 2个阅读材料, 2个测验
周6
完成时间为3 小时
大数据的商业应用策略
最后一周的课程，由玉山金控的李正国数位金融长主讲，带领我们用业界的视角，看资料科学的发展是如何刺激金融创新、驱动银行转型，当中也举了许多玉山银行的实际案例，带领我们了解玉山银行在现今面临了哪些挑战，而业界又如何因应大数据的时代做不同的人才布局。
23个视频（总计118分钟） , 2个阅读材料, 2个测验
周7
完成时间为18 分钟
引言人课程总结与延伸学习交流
1个视频（总计3分钟） , 1个阅读材料
