课程概况
我们不能承诺包找工作，但我们绝对对您找工作有所助力。首先如果您能完整的跟完课程，技术上会有一个飞跃，实现办公自动化。在实践了多个项目后，会对Python编程的方法既有系统的了解，也有实践经验，这对您自己在职业上的定位会有很大帮助。学完课程会达到专业数据分析师水平，可以胜任相关工作
包含课程
Python数据分析专题
课程目标
了解Python数据分析基本方法，掌握并强化数据分析处理、数据可视化能力
课程内容
Jupyter安装及使用
科学计算工具：Numpy
数据处理工具：Pandas
数据可视化工具：Matplotlib
scikit-leam机器学习小试牛刀
金融数据分析专题
课程目标
掌握金融行业数据基本知识，通过对大星金融数据的收集分析处理，提高金融决策效率及准确率
课程内容
市场行情数据分析
基本面数据分析
星化选股策略分析
SQL数据库专题
课程目标
掌握数据库系统基本概念及原理，通过实际案例讲解数据库核心概念及发展趋势，互联网行业常见数据库应用及数据产品设计
课程内容
数据库系统基本概念
数据库应用与SQL
Python ORM操作
统计数学专题
课程目标
掌握机器学习基本数理知识，掌握机器学习所需数学问题的解决能力，补充必需理论知识，及时化解算法难题
课程内容
统计学基础
概率论基础
线性代数基础
矩阵分解
机器学习算法专
课程目标
系统掌握机器学习算法理论基础,为实战练习打好基础
课程内容
机器学习概述
降维与度量学习
计算学习理论
线性模型
半监督学习
决策树
支持向量机
感知器算法
贝叶斯分类器
神经网络
前馈神经网络
聚类
特征缩放
大数据框架专题
课程目标
掌握sklearn，spark scipy等机器学习模块和数据ETL处理模块，结合实战案例了解大数据分析的过程和步骤，解决企业应用中的实际问题
课程内容
大数据分析框架之sklearn深入学习
短租房全年价格走势
泰坦尼克号沉船事故幸存者预测分析
多因素情况下房价预测分析
商业实战专题
课程目标
通过大量商业实战案例，熟练掌握大数据分析能力。
课程内容
快手用户活跃度预测
智慧城市道路同行时间预测
用电敏感客户分类
医学糖尿病数据集命名实体识别
工业化工催化剂生产预测
货款平台风控模型
预备知识
本课程需要学员有Python基础语法能力，如果没有，需要在开始正式课程前自学完成福利模块的学习。
常见问题
Q: 学完课程后可以往哪些方向学习？
A: 建议学习《Python实用技能》掌握办公自动化、爬虫、数据分析能力；学《爬虫工程师》精进爬虫技能；学《算法与数据结构》，锻炼算法思维，让代码书写更流畅！
Q: 可以跟老师互动交流吗?
A: 可以，报名后有两种方式跟老师互动： 1、直播课程交流：课程中有部分直播答疑课程学生可以与老师交流 2、学员群老师在线问答，学员的问题可以实时提问，其他时间课程主讲老师会不定时出现答疑。
