课程概况
Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud Platform (GCP). Anda akan mempelajari dan membandingkan berbagai layanan komputasi dan penyimpanan yang tersedia di Google Cloud Platform, termasuk Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, dan BigQuery. Anda akan mempelajari referensi dan fitur pengelolaan kebijakan penting, seperti hierarki Google Cloud Resource Manager dan Google Cloud Identity and Access Management. Lab praktis memberi Anda keterampilan dasar untuk bekerja dengan GCP.
Catatan:
•Layanan Google saat ini belum tersedia di China.
课程大纲
Memperkenalkan Google Cloud Platform
Google Cloud Platform menawarkan empat jenis layanan utama: Compute, Storage, Big Data, dan Machine Learning. Kursus ini sebagian besar difokuskan pada dua layanan pertama, bersama dengan jaringan Virtual Private Cloud (VPC) Google. Modul ini menyajikan orientasi tentang dasar-dasar Google Cloud Platform dengan melacak perkembangan cloud computing, dan menjelaskan keunikan pendekatan Google terhadap teknologi tersebut. Konsep struktural penting tentang region dan zona diperkenalkan dalam modul ini.
Memulai Google Cloud Platform
Pelanggan GCP menggunakan project untuk mengatur resource yang mereka gunakan. Mereka menggunakan Google Cloud Identity and Access Management, disebut juga “IAM”, untuk mengontrol siapa yang dapat melakukan hal apa dengan resource tersebut. Mereka menggunakan salah satu dari beberapa teknologi untuk terhubung dengan GCP. Modul ini membahas setiap topik ini, dan memperkenalkan layanan yang disebut Cloud Launcher yang merupakan cara mudah untuk memulai GCP.
Mesin Virtual di Cloud
Compute Engine memungkinkan Anda menjalankan mesin virtual di infrastruktur global Google. Modul ini membahas cara kerja Compute Engine, dengan fokus pada jaringan virtual Google.
Penyimpanan di Cloud
Setiap aplikasi perlu menyimpan data. Aplikasi dan beban kerja yang berbeda membutuhkan solusi penyimpanan dan database yang berbeda. Modul ini menjelaskan dan membedakan berbagai opsi penyimpanan inti GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore, dan Google Bigtable.
Container di Cloud
Container adalah metode yang simpel dan interoperable, serta memungkinkan penskalaan yang lancar dan terperinci. Kubernetes adalah lapisan orkestrasi untuk container. Kubernetes Engine adalah Kubernetes sebagai layanan, suatu penawaran terkelola dan skalabel yang berjalan di infrastruktur Google. Anda mengarahkan pembuatan cluster, dan Kubernetes Engine menjadwalkan container Anda ke dalam sejumlah cluster dan mengelolanya secara otomatis, berdasarkan persyaratan yang Anda tentukan. Modul ini menjelaskan cara kerja Kubernetes Engine dan bagaimana Kubernetes Engine membantu deployment aplikasi dalam container.
Aplikasi di Cloud
App Engine adalah penawaran Platform-as-a-Service ("PaaS"). Platform App Engine mengelola infrastruktur hardware dan jaringan yang diperlukan untuk menjalankan kode Anda. App Engine menyediakan layanan bawaan yang dibutuhkan banyak aplikasi web. Modul ini menjelaskan cara kerja App Engine.
Pengembangan, Deployment, dan Monitoring di Cloud
Fitur populer untuk pengembangan, deployment, dan monitoring hanya berfungsi di GCP. Pelanggan juga memiliki opsi untuk fitur di masing-masing dari ketiga area ini yang terintegrasi erat dengan GCP. Modul ini mencakup fitur-fitur tersebut.
Big Data dan Machine Learning di Cloud
Penawaran big data dan machine learning GCP dimaksudkan untuk membantu pelanggan mendapatkan hasil optimal dari data mereka. Fitur-fitur ini dibuat sederhana dan praktis untuk disematkan ke dalam aplikasi Anda. Modul ini menjelaskan layanan big data dan machine learning yang tersedia, serta menjelaskan kegunaannya masing-masing.
Ringkasan dan Ulasan
Modul ini mengulas layanan GCP yang dibahas dalam kursus ini dan mengingatkan peserta tentang perbedaan antara layanan-layanan tersebut. Modul ini membandingkan berbagai layanan komputasi GCP, layanan penyimpanan GCP, dan kapabilitas jaringan VPC Google yang penting.