你将学到什么
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.
课程概况
Trecho do curso: “A melhor maneira de se preparar para o exame é ter competência nas habilidades que o trabalho exige”.
Este curso usa uma abordagem descendente para validar os conhecimentos e as habilidades já estabelecidas e para determinar as informações e as áreas de habilidades que precisam de mais preparo. Use este curso para criar seu próprio plano de preparo personalizado. Isso ajudará a diferenciar o conhecimento que você tem do que você ainda não tem e a desenvolver e praticar as habilidades necessárias para realizar este trabalho.
O curso segue a organização do resumo do Guia do exame, apresentando “referenciais”, que são conceitos de alto nível, para você determinar se tem confiança no seu conhecimento da área e dos conceitos dependentes, ou se precisa estudar mais. Você também aprenderá as principais habilidades exigidas pelo trabalho e terá a oportunidade de praticá-las, incluindo habilidades cognitivas como análise de casos, identificação de pontos de controle técnicos e desenvolvimento de soluções propostas. Essas são habilidades exigidas para o trabalho e também para o exame. Você também testará suas habilidades básicas com os Laboratórios com desafio para o rastreamento de atividades. Muitas perguntas de exemplo serão semelhantes às do exame e incluem as soluções. No final do curso há um teste do exame simulado sem nota, seguido por um teste do exame simulado com nota, que reproduz a experiência do exame.
课程大纲
Conheça o curso "Preparing for the Professional Data Engineer Exam"
Descrição deste módulo...
Exemplos de estudos de caso para o exame da certificação Professional Data Engineer
Projeto e criação (dicas para preparação e revisão)
Análise e modelagem (revisão e dicas de preparação)
Confiabilidade, política e segurança (revisão e dicas de preparação)
Recursos e próximas etapas