基于Google云平台的TensorFlow无服务器机器学习 – 德语版

课程概况

In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmer ML- und TensorFlow-Konzepte kennen und entwickeln ML-Modelle, die sie anschließend auswerten und produktionsreif machen.

ZIELE

In diesem Kurs werden die folgenden Fähigkeiten vermittelt:

• Anwendungsfälle für maschinelles Lernen erkennen

• ML-Modelle mit TensorFlow erstellen

• Skalier- und bereitstellbare ML-Modelle mit Cloud ML erstellen

• Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Kombination von Features verstehen

• Fortgeschrittene ML-Konzepte in Modelle einbinden

• Trainierte ML-Modelle produktionsreif machen

VORAUSSETZUNGEN

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Abschluss des Kurses “Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning” ODER entsprechende Erfahrung auf dem Gebiet

• Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL

• Kenntnisse in Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten

• Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python

• Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik

Hinweis zum Google-Konto:
• In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar.

课程大纲

Willkommen zum serverlosen maschinellen Lernen mit der Google Cloud Platform

Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen

Modul 2: ML-Modelle mit TensorFlow erstellen

Modul 3: ML-Modelle mit Cloud ML Engine skalieren

Modul 4: Feature Engineering