课程概况
本课程以一系列大数据讲座为主线，突出实战性，激发学生学习兴趣和动力，促进学生理论与实践相结合，启发学生技术创新。 注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识（平台、模块、工具），体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。
课程大纲
李国杰：面向大数据的数据科学
完整讲座
吴军：数据为王和机器智能的时代
什么是机器智能
大数据的重要性及特点
大数据中的因果关系与关键技术
大数据与机器智能
大数据思维
讲座问答环节
余凯：百度大脑所思考的人机关系
人工智能与大数据时代
深度学习介绍
深入百度大脑
深度学习的应用实例
基于百度大脑的人工智能（上）
基于百度大脑的人工智能（下）
第一部分测试题
第一部分测试题
吴甘沙：大数据的十个技术前沿
大数据的特点与十个技术前沿
膨胀宇宙
巴别之难
数据有价
软硬兼施
多快好省
天下三分与分久必合
精益求精与人机消长
智能之争
吴甘沙：大数据分析师的卓越之道
数据思维方式的改变
数据的假设与采集
数据的准备
数据的分析
数据的解释与验证
董飞：硅谷公司的大数据实战分析
个人介绍
硅谷热门公司
大数据简介
大数据平台系统
工业实践
结尾
第二部分测试题
第二部分测试题
艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新
金融大数据时代
大数据客观信用
我国的金融环境
客观信用的实践
应用案例与成果
王迪：数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新
传统电视传播的价值链
新技术背景下的视频价值链
新价值链带来的挑战
数字视频广告产品创新
数字视频广告基本能力演示
视频广告的行业标准
创新的视频广告形式
影响行业未来发展的重要变量
讲座问答环节
王新锐：金融大数据的法律实践
金融大数据概述
用户个人信息分类
金融大数据法律框架
实际案例和业界实践
核心风险点
第三部分测试题
第三部分测试题
屈燕：大数据在社交媒体的应用
ShareThis大数据全景介绍
基础设施及数据分析
预测模型及A B测试
刘鹏：互联网变现与计算广告
互联网与商业化
大数据与计算广告
计算广告介绍
数据交易
毛波：阿里全息大数据构建与应用
数据的进化历程
阿里DMP平台介绍
核心技术及案例
数据应用
第四部分测试题
第四部分测试题
韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值
在线营销
竞价机制
数据价值
龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享
竞价排名搜索
主要技术问题
点击率预测概述
点击率预测实践
陈辉：数据驱动营销
什么是数据驱动营销
LTV留存分析
RFM会员体系
消费者微群画像
渠道倾向性分析及行业竞争分析
机器学习潜客挖掘模型
第五部分测试题
第五部分测试题
时磊：大数据网络可视化
什么是可视化
网络可视化
大数据带来的新挑战
大数据网络可视化的若干案例
苏中：从大数据到认知计算
大数据概述
大数据相关新趋势
大数据技术创新1
大数据技术创新2
大数据技术创新3
大数据商业价值和前景
大数据机遇和挑战
钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究
人工智能系统的本质功能模型
隐性智慧，显性智慧
人工智能：能与不能
人工智能的技术现状
机制主义人工智能模型
信息转换和智能创生定律
人工智能与大数据
第六部分测试题
第六部分测试题
课程评价
课程评价
