课程概况
3个月项目实战，零基础掌控大数据。
课程由国际知名教育集团Wiley开发，并由Boolan博览网结合国内应用扩充，面向国际，落地本土。
课程专注大数据必备技能和核心技术，包括工具选择，存储、编程、处理和管理数据架构等。项目实战贯穿整个学习过程，一步步带你完成大数据技术在典型应用场景中的实践
包含课程
1大数据基础必修
做为一名大数据工程师，不仅仅要了解核心技术，还需要了解技术架构是如何和商业环境、业务需求相匹配的。本课程先对大数据技术进行整体介绍，包括它的概念和商业应用状况，并讲解存储、处理和管理大数据的技术架构，介绍 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是如何支持大数据管理的，并结合企业需求，阐述大数据技术架构是如何高效地实现需求，以及如何灵活支持需求的变更。
2大数据进阶（上）必修
对大数据工程师来说，本门课程是非常核心的。将深入讲解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构，细致练习 MapReduce 编程技能，精深学习 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
3大数据进阶（下）必修
本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分，将拓展您的视野，丰富您的武器库。首先会介绍更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲解如何用 NoSQL 数据库处理无结构的大数据。接下来会介绍 Hadoop 的安全特性，如何在云端使用 Hadoop，和如何用 Hadoop 处理实时数据。最后会介绍若干种 Hadoop 的商业分发版。
4大数据开发必修
本章主要着重hadoop和hbase的实际应用开发及讲解，重点让同学们获得如何去开发和一定的开发实践。也会为大家对必要的知识进行讲解。
5大数据实战必修
大数据实战着重hadoop和hbase企业级应用，开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战部署企业的hadoop平台和hbase平台，后面的章节会有两个小型的项目进行开发及讲解，并会介绍一些在企业中常用的工具。
预备知识
1、具有程序设计基础经验，包括了解面向对象编程的概念、脚本语言和概率论基础知识；
2、 熟悉Linux/Unix 操作系统基本操作；
3、拥有Java 程序设计基础经验；
4、熟悉基本的 SQL 语句；
