Python科学计算三维可视化

一图胜千言,无图无真相。对于很多科学和工程问题,三维可交互的表达将是分析和深入理解问题的重要步骤,也是数据最好的可视化方式。科学计算揭示真理,一起来让真理更加立体吧! ——“弹指之间·享受创新”,通过4周学习,你将掌握使用Python语言通过三维效果表达科学和工程数据的能力。

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北京理工大学
中国大学MOOC
  • 完成时间大约为 10
  • 中级
  • 中文
注:因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

一图胜千言,无图无真相。对于很多科学和工程问题,三维可交互的表达将是分析和深入理解问题的重要步骤,也是数据最好的可视化方式,科学计算揭示真理,一起来让真理更加立体吧!

本课程面向科学和工程背景的编程学习者,讲解利用Python语言对科学计算数据进行表达和三维可视化展示的技术和方法,帮助学习者掌握利用三维效果表达科学和工程数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的科学计算分析和三维可视化技术,三维可视化在理学、工程、医学等学科领域应用极其广泛,包括必修内容和选修内容两部分。

必修内容包括:
(1)Python第三方库TVTK,讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念;
(2)Python第三方库Mayavi2,讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法;
(3)Python第三方库TraitUI,讲解交互式科学计算三维效果应用的开发方法。

选修内容介绍:
(1)初步介绍科学计算中常用拟合、优化、统计、线性代数、数值分析等方法;
(2)Python第三方库SciPy,初步介绍最强大的科学计算工具箱。

该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”的理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短,不要刀耕火种”,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它!

课程大纲

【第〇周】三维可视化之前奏
“三维可视化”课程内容导学

【第一周】三维可视之基础运用
第一周课程导学
第一单元TVTK入门
第二单元TVTK管线与数据加载
TVTK库安装
单元测验

【第二周】三维可视之基础实战
第三单元TVTK库可视化实例
第四单元TVTK库实战练习
单元测验

【第三周】三维可视之高级进阶
单元测验
第五单元Mayavi入门
第六单元Mlab基础

【第四周】三维可视之进阶实战
单元测验
第七单元Mayavi可视化实例
第八单元Mayavi库实战练习

【第五周】三维可视之交互界面
第九单元Traits基础
第十单元TraitsUI入门
单元测验

【第六周】三维可视之界面实战
第十一单元TraitsUI与Mayavi实例
第十二单元界面实战练习

【第七周】*三维可视之运算(选修)
第十三单元SciPy基础一
第十四单元SciPy基础二
第十五单元SciPy可视化实例

【第八周】*三维可视之扩展(选修)
第十六单元 数据可视化模型
第十七单元 大数据可视化
第十八单元 数据可视化领域应用

预备知识

本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能,建议Python零基础学习者先修嵩天、黄天羽、礼欣老师主讲的“Python语言程序设计”课程。具体地,学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

本课程涉及第三方库Numpy的初级应用,想深入学习该领域知识的同学可以选修嵩天老师的“Python数据分析与展示”专题课程。

证书或学分

本课程采取百分制,测验、考试、讨论为主要考查手段。60分-75分可获得合格证书,75分以上可获得优秀证书。

常见问题

Q1:除了Python,这个课程需要其他编程语言基础吗?
A1:不需要,但需要学习者掌握NumPy库的基本使用,建议先修嵩老师的“Python数据分析与展示”专题课程,或者请学习专题内提供的自学资料。

Q2:Python 2.x和Python 3.x,这个课程采用哪个版本?
A2:Python 3.x已经足够成熟,这是Python语言的现在和未来,嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

Q3:在线开放课程看不到老师,有问题谁来解答?
A3:为了更好服务同学们,本课程教师和多名助教会每天在线答疑,尽快解决与课程相关的各类问题。

Q4:课程里面除了视频有什么新的形式吗?
A4:大学老师都是一本正经的,但你见过大学老师闲扯吗?课间,嵩老师想说说不一样的话...

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