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商业数据分析师

零基础入门数据分析,快速掌握互联网商业智能 – 4大业务技能提升 · 8项分析应用实操 · 2个网易案例共享

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网易
网易云课堂
  • 完成时间大约为 5 个月
  • 初级
  • 中文
注:因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

你将学到什么

商业数据分析师微专业结合十大商业案例进行场景化教学设计,从业务理解出发,给出常见的商业指标体系。

结合商业模型进行商业数据分析,学完之后可解决实际工作中90%以上的数据分析项目,可直接参加实际工作。

课程概况

商业数据分析师利用数据分析将IT技术和业务场景联系起来,通过科学的指标体系、思维方法、工具模型推动产品优化,从数 据中精准发现问题并提出高效解决方案,帮助企业获得商业利润,提升存活率。

包含课程

01 深入浅出商业数据分析入门
第一章 数据分析概述
1.数据分析概述
2. 数据分析方法
3. 数据分析流程
4. 数据分析职位概述
第二章 Excel与数据分析
第三章 Excel Power BI概述
第四章 SQL数据库概述
第五章 Excel、Excel Power BI与MySQL在商业数据分析中的应用

02 分析师的必备武器库-EXCEL
一、Excel基础应用
1.Excel基本数据类型
2. Excel基本操作
3. Excel公式功能
4. Excel条件格式
5. Excel数据透视功能
6. Excel基本图表功能
二、常用函数介绍
三、基本数据加工处理方法

03 探索商业规律的前奏-数据加工与处理方法
一、Power Query大规模数据加工处理方法
1. 导入多源数据方法
2. 合并多源数据方法
3. 菜单栏基本功能
4. M函数精讲

二、数据加工处理综合案例

04 挖掘商业的秘密-多维数据透视分析方法
一、数据透视表的高级应用方法
1. 自定义透视规则方法
2. 自定义透视字段方法
3. 设计交互式透视分析界面

二、Power Pivot多维数据透视分析方法
1. Power Pivot导数
2. 搭建多维数据透视分析模型方法
3. Power Pivot基本功能
4. Power Pivot DAX表达式精讲

三、用Power Pivot制作零售数据分析仪
1. 导入多源数据
2. 关联多源数据创建多维数据集
3. 创建层次结构及汇总规则
4. 创建数据透视图表
5. 创建交互式展示界面

05 发现商业之美-数据可视化分析
一、Excel数据可视化分析
1. 数据可视化分析方法论
2. 描述性统计图表创建及应用方法
3. 专业自定义图表制作及应用方法
4. 交互式图表制作及应用方法

二、Power Map与Power View界面的数据可视化分析
1. Power Map数据地图创建及应用方法
2. Power View交互式仪表板创建方法

06 将知识凝练为系统-BI商业智能综合实战案例
一、搭建财务指标杜邦分析仪

二、基于销售漏斗模型搭建商机管理分析仪
1. 业务背景介绍
2. 分析仪制作方法说明

07 分析师的第一道面试题-SQL数据库入门
一、SQL入门及安装
1. MySQL安装及调试
2. 数据库概述
3. 数据库操作

二、认识数据
1. 数据表操作
2. 数据类型

三、约束条件

08 想要什么就能得到什么-数据表及字段操作
一、填充数据
1. 在数据表中插入数据方法
2. 导入外部数据方法

二、修改数据表

三、函数

09 最有效的整合我的数据-SQL查询及连接
一、SQL单表查询
1. 基本查询语句
2. 聚合类函数介绍

二、SQL多表链接及查询
1. 了解ER图
2. 多表链接类型及方法
3. 操作符使用方法介绍
4. 子查询使用方法

10 用数据探索商业之美-SQL实战案例
一、使用SQL语句处理及查询电商业务数据
1. 理解业务背景及数据结构
2. 绘制ER图
3. 应用查询语句回答业务问题

11 用EXCEL+SQL解决你99%的业务分析问题-综合实战案例
一、使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪
1. 理解业务背景及数据结构
2. 用MySQL导入数据并进行数据处理
3. 用Excel创建多维数据分析环境
4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面

二、使用Excel制作关键指标监控仪
1. 理解业务背景及数据结构
2.用power query导入数据
3. 用power pivot关联多表然后做一些汇总规则
4.用Excel创建多维度分析环境
5.用Excel制作数据分析仪交互可视化界面"

三、使用Excel+SQL制作销售情况分析仪
1. 理解业务背景,确定分析目标
2. 导入数据并进行数据处理
3. 用Excel创建多维数据分析环境
4. 用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面

预备知识

商业数据分析师面向零基础学员,从商业数据分析概述开始,结合Excel和SQL面向零基础的工程能力,从业务理解出发、数据收集、数据处理、数据分析到数据展现,最后呈现数据结果报告,循序渐进完成多个数据分析实战项目。

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